第六十四章 智能系统的“方言难题”（2 / 3）

地’是慢慢浇，让水顺着垄沟渗到根儿上，不是‘灌溉’那种大水漫灌。”老吴立刻让小张重新录，还在笔记本上特意注明“洇地：慢灌、渗灌，适用于玉米拔节期”，生怕后期编程时理解错了意思。

    好不容易把二十多种方言都录完，研发组回到县城的临时实验室，连夜把方言数据导入系统。可测试时，新的问题又出现了——有些方言词汇太生僻，系统识别准确率不到三成。比如枣庄方言里的“耩肥”，系统总识别成“讲费”；临沂方言的“洇地”，总被当成“因地”；最麻烦的是菏泽方言的“耪地”（松土后施肥），系统直接显示“未识别指令”。

    小张盯着电脑屏幕，急得抓头发：“这咋办？咱们录了这么多，还是识别不准，总不能让老农们改说普通话吧？”小林也皱着眉，手里转着笔，目光落在桌上的方言笔记本上——上面画着老农们说话时的手势，比如喊“浇水”时会指着田埂，喊“上肥”时会做撒东西的动作。

    “或许……咱们不用死磕生僻词？”小林突然停下笔，眼睛亮了，“老农们说方言，其实核心是想让系统懂他们的需求，不是要系统精准识别每个方言词。咱们加个‘方言对照表’，把生僻的方言词换成当地常用的口语词，比如‘灌溉’改成‘浇地’，‘施肥’改成‘上肥’，‘耩肥’‘洇地’这些词，也换成老农们天天说的‘撒肥’‘慢浇水’，不就行了？”

    老吴眼前一亮，拿起笔记本翻到菏泽那一页：“对！上次曹县的老农说‘洇地’是慢浇，那咱们就把‘洇地’对应成‘慢浇水’，系统识别‘慢浇水’就行；枣庄的‘耩肥’，其实就是‘垄沟撒肥’，换成‘垄沟上肥’，老农们一说，系统就能认出来。”

    研发组立刻忙活起来，小林负责整理“方言对照表”，把二十多种方言里的生僻词都换成当地常用的口语；小张负责修改系统程序，把对照表嵌入语音识别模块；老吴则打电话给之前录方言的老农，一一确认替换后的词是不是“顺嘴”——比如问枣庄的王老汉“说‘垄沟上肥’中不中”，王老汉在电话里笑：“中！咋不中？俺们平时就这么说！”

    改完的系统送到山区时，正好赶上玉米拔节期，王大爷第一个来试。他对着智能系统喊：“垄沟上肥！给俺这二分地的玉米上点肥！”系统的指示灯“滴”地响了一声，显示屏跳转到“执行中”，侧面的水管慢慢伸出，肥料顺着垄沟均匀地撒下去，颗粒不大不小，正好落在玉米根旁。

    “中了！中了！这玩意儿懂俺们的话了！”王大爷拍着手笑，皱纹里的笑意像梯田里的水，满得要溢出来。旁边的李婶也试着喊：“慢浇水！给俺的豆子地慢浇点水！”系统立刻响应，水流变得细而缓，顺着田埂慢慢渗进土里，没像以前那样冲得土块乱飞。

    老农们围过来，你一言我一语地试指令——“玉米浇地”“豆子上肥”“慢浇棉花地”，每喊一句，系统都能准确执行，显示屏上的指令记录里，全是老农们熟悉的方言口语。有个头发花白的老农摸着系统的机身，笑着说：“这机器比俺家小子还懂俺，以后就叫它‘田保姆’吧，帮俺们照看庄稼！”

    这话一出口，老农们都跟着喊“田保姆”，笑声在梯田里回荡，惊飞了田埂上的麻雀。正好农业大学的张教授来山区调研，看到这一幕，对着老吴感慨：“你们这哪是做智能系统？是把技术真正揉进了山里的日子，做到了农民的心坎里。科技不是高高在上的‘洋玩意儿’，是能帮农民省事、增产的‘老伙计’，你们做到了。”

    老吴看着老农们围着“田保姆”忙碌的身影——王大爷在教年轻的后生用方言喊指令，李婶在给系统擦机身的泥点，小张在旁边记录系统的运行数据——心里暖得像被晒了太阳。晨雾早已散尽，阳光洒在梯田上，绿油油的玉米叶上挂着水珠，反射出细碎的光，“田保姆”的水管还在慢慢浇水，水流过的地方，泥土里冒出淡淡的水汽，像在孕育着丰收的希望。

    王大爷突然喊住老吴，递过来一个刚摘的玉米棒子：“老吴，你尝尝，这是去年用老法子种的，今年有了‘田保姆’，俺们的玉米肯定比这还大！”老吴接过玉米，玉米粒饱满得能挤出浆来，咬一口，甜津津的，带着山区泥土的清香。

    他知道，这个“方言难题”的解决，不只是智能系统的一次升级，更是科技落地的一次“弯腰”——弯下腰听农民的话，弯下腰懂农民的需求，才能让冰冷的机器，变成